「每日分享」精讲分布式之消息队列

博主有两位朋友分别是小A和小B:小A,工作于传统软件行业。又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线。

浅谈消息队列及常见的消息中间件

队列概述2.队列的特点3.消息队列的传递服务模型4.消息队列的的传输模式5.消息队列应用场景6。队列的推拉模型7.队列技术对比小结前言消息队列已经逐渐成为企业应用系统内部通信的核心手段。

java 实现mqtt发送和接收消息 客户端代码

细心的朋友可能发现我将回调函数注释掉了,其实对于发送消息来讲,注释掉并没有太大影响,有些人可能会说需要在回调函数中编写错误重连代码,但时我觉得不是一个很好的选择,所有已经将重连机制改在发布消息之前,在上面代码中也有体现,不过如果是接收消息客户端则不能注释掉,原因是接收消息要用到回调函数,下面在写一下接收消息的客户端:2接收消息的客户端:package com.wanwei.mqtt;

爆赞!java后端开发路线

你会发现我们可以通过控制台、 Java 代码、 C++ 代码、甚至是 Socket 向 Broker 写入消息,只要我们遵从了 Kafka 写入消息的协议,就可以将消息发送到 Kafka 队列中。

java使用springMVC开发微信公众号文本消息类的设计

上一节中,我们讲到微信信息的收发,并对之前的服务器开发者URL的验证地址的代码做了一个修改,让我们的springMVC项目可以同时验证微信开发者的URL,也可以接收消息的进入,上一节中,我只是简单的把消息收到后,然后直接就返回文本消息,代码的可阅读性不够,那么,我们今天要把消息的

如何保证MQ消息的可靠性传输?如何处理Kafka消息丢失的问题?

用MQ有个基本原则,就是数据不能多一条,也不能少一条,不能多,就是前面说的重复消费和幂等性问题。比如说计费、扣费的一些消息,那必须确保这个MQ传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。

一发一存一消费,跟着p8大佬深入学习Java中间件技术及其应用开发

一发一存一消费,没有最好的消息队列中间件(简称消息中间件),只有最合适的消息中间件。消息队列常用的使用场景:非实时性:当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候。主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。

java面试中,面试官:如何处理消息中间件(MQ)消息丢失问题?

别捉急我们来分析一下。用MQ有个基本原则,就是数据不能多一条,也不能少一条,不能多,就是前面说的重复消费和幂等性问题。

java 实现利用 RabbitMQ 发送和消费消息

然后把这些消息传递给消费者。在这期间,它能根据你制定的规则发送,缓存,或者持久化存储这些消息。许多生产者都可以向一个Queue里发送消息,许多消费者都可以从一个Queue里接收消息。

IM系统中我们是如何使用策略模式避免大量if else的?

介绍最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的就是根据消息的不同类型有不同的处理策略,每种消息的处理策略代码都很长,如果都放在这种if else代码快中,代码很难维护也很丑,所以我们一开始就用了策略模式来处理这种情况。

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