Fork/Join(JAVA版MapReduce)分治思想接触过大数据的同学都应该了解过大数据知名计算框架MapReduce，MapReduce采用任务分解，结果合并的方式简单方便的完成大数据编程和计算处理，对于我们JAVA而言同样也是有类似计算处理框架这就是Fork/Join。

Fork/Join由来-分而治之思想分而治之：对于一个比较复杂的任务，如果可以很自然地将其分解为多个子任务，这些子任务互相独立且与原问题性质相同，递归地处理这些子任务，然后将各个子任务的结果合并得到复杂任务的结果，这种算法就是所谓的分而治之思想。

153、Java8新特性之并行流和串行流并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。

准备继续巩固下知识，先更新一些关于java多线程的学习笔记但是总觉得掌握得不扎实，所以重新来过，好事多磨嘛。

当我们需要执行大量的小任务时，有经验的Java开发人员都会采用线程池来高效执行这些小任务。然而，有一种任务，例如，对超过1000万个元素的数组进行排序，这种。

什么是 Fork/Join 框架Fork/Join 框架是一种在 JDK 7 引入的线程池，用于并行执行把一个大任务拆成多个小任务并行执行，最终汇总每个小任务结果得到大任务结果的特殊任务。