Hadoop集群+Hive+MySQL搭建

1 openssh安装,便于远程上传文件。可以在Xshell工具中通过rz调出上传文件的窗口进行文件上传,也可以通过sz 文件名下载某一个文件。

大数据开发-第4课(补) hive初步

Hive相关的组件有4个部分:Hive元数据、资源管理和调度、分布式文件系统和计算引擎Hive步入1.x版本后,整体架构稳定,后续的迭代版本就没有太多重大的调整,更多的只是功能增强了,Hive 2.x引入的LLAP,Hive 3.x在2.x的基础上加大了对LLAP和Tez的支持。

大数据-Hive删除表(八)

当从Hive Metastore删除表,它删除了表/列的数据及其元数据。它可以是一个正常的表(存储在Metastore)或外部表(存储在本地文件系统); 不论什么类型Hive对待的方式相同。

SparkSQL读取HBase数据

这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(关于SparkSQL和Hive的整合,见文章后面的参考阅读).本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler .hadoop-2.3.0-cdh5.0.

深入学习Hive应用场景及架构原理

Hive中有3种UDF:UserDefined Functions、User Defined Aggregation Functions、User Defined Table Generating Functions。

Hive的介绍

Hive介绍最初 Hive 是由 Facebook 开发的,主要用于查询Hadoop集群当中的数据。后来 Apache 软件基金会接受了它,并以 Apache Hive 的名义将其进一步开发为开源,被大家所熟悉和使用,作为一个数据仓库基础设施工具。

大数据计算工具:Hive安装与配置详细步骤

注意某些系统级的参数,例如log4j相关的设定,必须用前两种方式设定,因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

hive命令行01

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。

大数据分析:数据仓库hive详解

《大数据和人工智能交流》头条号向广大初学者新增C 、Java 、Python 、Scala、javascript 等目前流行的计算机、大数据编程语言,希望大家以后关注本头条号更多的内容。《大数据和人工智能》头条号方便有基础读者的同时照顾广大没入门的初学者。

Hive 函数 + Shell编程的具体实践与运用

Hive Shell参数1.Hive命令行(1). 命令:hive -i filename含义:从文件初始化HQLfilename为test001.sql的内容如下hive -i test001.sql命令执行结果如下(2).

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