大家都说MySQL不建议使用delete删除数据？
骂归骂，事情还是得解决，时候我分析原因发现，发现有些表的数据量增长很快，对应SQL扫描了很多无效数据，导致SQL慢了下来，通过确认之后，这些大表都是一些流水、记录、日志类型数据，只需要保留1到3个月，此时需要对表做数据清理实现瘦身，一般都会想到用insert + delete的方式去清理。
面试官：为什么MySQL的索引要使用B+树，而不是其它树？比如B树？
做积极的人，而不是积极废人 来源： https://dwz.cn/exC8JdQS InnoDB的一棵B+树可以存放多少行数据？ 答案： 约2千万 为什么是这么多？ 因为这是可以算出来的，要搞清楚这个问题，先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。
MySQL存储底层技术：InnoDB底层原理解读
很多文章都是直接开始介绍有哪些存储引擎，并没有去介绍存储引擎本身。其实存储引擎也很简单，我认为就是一种存储解决方案，实现了新增数据、更新数据和建立索引等等功能。
浅析InnoDB引擎的索引和索引原理
什么是InnoDB的索引InnoDB的索引就是一颗B+树。页是InnoDB引擎在内存和磁盘之间交换数据的基本单位，页的大小一般是16KB，页的大小可以在启动MySQL服务的时候通过更改innodb_page_size参数来设置。而InnoDB索引的节点就是页。
一篇文章带你搞懂InnoDB的索引｜结合样例
通过分析第二条SQL，我们得出结论，对于走辅助索引的查询，必然会二次查询主键索引树 ，一张表只有一个主键索引，但是可以建立很多的辅助索引，且辅助索引的叶子结点里存放着主键值，那么如果主键是字符串类型或者长度很长，那么必然会导致辅助索引占用的空间增加，所以自增主键往往是一个常用的选择。
MySQL 的 InnoDB 存储引擎为例讲解，SQL Server、Oracle 的原理
关注私信回复：555领取Java高级架构资料、Spring源码分析、Dubbo、Redis、Netty、zookeeper、Spring cloud、分布式等InnoDB 引擎数据存储在 InnoDB 存储引擎中，也有页的概念，默认每个页的大小为 16K，也就是每次读取数据时都是