大数据专家,详解HadoopMapReduce处理海量小文件:压缩文件
在HDFS上存储文件,大量的小文件是非常消耗NameNode内存的,因为每个文件都会分配一个文件描述符,NameNode需要在启动的时候加载全部文件的描述信息,所以文件越多,对NameNode来说开销越大。VN 999974393。觉得文章还不错的话,可以转发此文关注小编,每天更新技术好文。
大数据技术之HDFS
HDFS是Hadoo平台的核心,其全称是Hadoop Distributed File System,即分布式文件系统。HDFS是一个高容错性的系统,适合部署在廉价的服务器上,从而可有效降低了数据的存储成本。
Java api 远程访问 HDFS HA 通用写法总结
回复“资源”领取独家整理的学习资料!每一个成功人士的背后,必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难,但坚持很酷~一、前言今天将自己的程序部署到生产环境中,发现执行 hdfs 相关操作时报错了。原来是测试环境是 nameNode 单节点,生产环境上是 nameNode HA 。
Hadoop之HDFS
HDFS中的文件在物理上是分块存储,块的大小可调整,2.x版本block大小默认是128M。NameNode 维护管理HDFS的名称空间 维护副本策略 记录文件块的映射信息 处理客户端的读写请求。