Spark入门详解——2

转换 , Transformations 操作是 Lazy 的,也就是说从一个 RDD 转换生成另一个 RDD 的操作不是马上执行, Spark 在遇到 Transformations操作时只会记录需要这样的操作,并不会去执行,需要等到有 Actions 操作的时候才会真正启动计

Spark之RDD (Java&Scala实现)

1,transformation是得到一个新的RDD,方式很多,比如:1.1 从Hadoop文件系统(如HDFS、Hive、HBase)输入创建1.2 从父RDD转换得到新RDD1.3 通过parallelize或makeRDD将单机数据创建为分布式RDD1.

零基础入门Spark-RDD Map 操作(Java版)

市面上大多都是Scala的教程,这里专门介绍如何使用Java编写相关Spark程序。什么是RDDRDD 全称是 resilient distributed dataset ,中文大概意思是“弹性分布式数据集”。

Spark学习(十二):应用库之Spark SQL

1.应用库SparkSQLSparkSQL的特点:1、支持多种数据源:Hive、RDD、Parquet、JSON、JDBC等。

Spark之RDD (Java&Scala实现)

1,transformation是得到一个新的RDD,方式很多,比如:1.1 从Hadoop文件系统(如HDFS、Hive、HBase)输入创建1.2 从父RDD转换得到新RDD1.3 通过parallelize或makeRDD将单机数据创建为分布式RDD1.

Spark之RDD (Java&Scala实现)

1,transformation是得到一个新的RDD,方式很多,比如:1.1 从Hadoop文件系统(如HDFS、Hive、HBase)输入创建1.2 从父RDD转换得到新RDD1.3 通过parallelize或makeRDD将单机数据创建为分布式RDD1.

网站地图