Apache 两个开源项目比较：Flink vs Spark
ApacheFlink是新一代通用大数据处理引擎，旨在统一不同的数据负载。这两个系统都旨在构建单一平台，可以在其中运行批处理，流媒体，交互式，图形处理，机器学习等。
PySpark和SparkSQL基础：如何利用Python编程执行Spark（附代码）
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20年清华扫地僧，整理的Storm、Spark学习笔记，面试官：给我看看
除在功能方面的部分交集外，Storm、 Spark 还各自拥有独特的特性与市场定位。Apache Storm和Apache Spark是其中最为引人注目的代表性平台，能够为广大相关用户提供实时数据处理和分析功能。
浅谈 Spark 的多语言支持
作者：郑锴，花名铁杰，阿里巴巴高级技术专家，ApacheHadoopPMC，ApacheKerby创立者。深耕分布式系统开发和开源大数据多年，先后专注在安全，存储和计算领域。
大数据面试必问-需要知道的这些知识点spark,scala,java
1、spark2.0有哪些优化1）统一了DataFrames与Dataset映射、筛选、groupByKeyselect、groupBy都可用于DatasetDataset接口是用作StructuredStreaming的抽象2）新入口SparkSession取代了原本的SQLC
Spark大数据处理框架入门-包括生态系统、运行流程以及部署方式
Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
阿里Java内部资料：2020最全Java技术栈（架构篇+算法篇+大数据）
我只截图不说话，PPT大全，氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构！大数据：Spark、Hadoop研发篇部分截图一览，感谢大佬们的分享算法篇部分截图一览，直接上目录机器算法大集合PPT内容还有很多！
Spark Java创建DataFrame
俗话说得好，磨刀不误砍柴工，献上一副来自国家5A级风景区美景图。3，数据处理，mapPartition， map，filter，reduce等一系列transformation操作。