TensorFlow进阶教程(二):在 Android 上使用TF Lite进行图像识别

本教程由深度学习中文社区持续发布与更新。它允许您在低延迟的移动设备上运行机器学习模型,因此您可以利用它进行分类,回归或获取你想要的任何东西,而无需与服务器交互。

开源巨献:Google最热门60款开源项目

本文为大家整理了Google开源的项目,看看有没有感兴趣的,排名顺序按照Github★Star数排列。

使用 Spark, LSH 和 TensorFlow 检测图片相似性

翻译 | 沈波 张天航 校对 | 余杭 整理 | 凡江作为一个视觉数据处理平台,拥有从海量图片中学习并理解其内容的能力是非常重要的。

TensorFlow开发框架实验指导手册

华为ICT认证系列教程人工智能技术华为技术有限公司前 言内容描述本实验指导书书共包2个实验:实验一为TensorFlow基础,本实验会主要介绍TensorFlow 2 的基本语法。实验二为TensorFlow 2的常用模块介绍,主要会介绍keras接口。

2017年全球php开发者大会,竟请了她——前百度研发工程师

她创建了TensorFlow交流社区,活跃于各大技术社区、论坛,知乎大V。一直致力于LAMP架构研发,同时擅长深度学习及算法方向。

【开源推荐】electron:使用web技术开发桌面应用

每日github继续更新:21,tensorflow / modelstensorflow已经训练好的一些模型。

用TensorFlow实现ML模型并调优:每秒可做3亿次预测

TensorFlow 是目前使用最广泛的机器学习框架之一,它加快了研究速度,并减少了新模型的生产时间。

Google最热门60款开源项目整理 你知道几个

1.机器学习系统 TensorFlowTensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,据谷歌说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。

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