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一般用哪些工具做大数据可视化分析

俗话说:“工欲善其事,必先利其器。”在大数据分析领域这句话也是相当适用了。如果没有一个好的工具,手握数据也难以实现想要的模样,更不用说想要在领导面前展示一番了。今天小编将为大家盘点 六十款数据分析的可视化工具 ,让你妥妥的成为会议室乃至全公司最亮的崽~

1、ChartBlocks

ChartBlocks是一款网页版的可视化图表生成工具,在线使用。通过导入电子表格或者数据库来构建可视化图表。整个过程可以在图表的向导指示下完成。它的图表在HTML5的框架下,使用强大的JavaScript库D3.js来创建图表。图表是响应式的,可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。 还可以将图表嵌入任何网页中。

2、D3.js

D3是个图表库,对于 前端工程师 来说,D3.js 称得上是最好的数据可视化工具库。D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种Java库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如 Voronoi 图、 树形图 、圆形集群和单词云等。

D3厉害的地方在于它建立了一整套数据到 SVG 属性的计算框架,常用Data visualization模型,大多都可以再d3.layout里面找到。D3.js运行在JavaScript上,并使用HTML,CSS和SVG。

D3.js是开源工具,使用数据驱动的方式创建漂亮的网页,D3.js可实现实时交互,这个库非常强大和前沿。

3、Table

Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字”画布”上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。其两种不同的变体是基于云计算的 Tableau Online和Tableau Server。

4、Google Chart API

Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

5、R

R语言 是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。

6、

如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化,是最流行的一个选择。

7、Processing

Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码,然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。

8、Leaflet

Leaflet是一个开源的Java库,用来开发移动友好地交互地图。

9、 Openlayers

Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且 学习曲线 非常陡峭,但是对于特定的任务来说,Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。

10、PolyMaps

PolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器。

11、Charting Fonts

Charting Fonts是将符号字体与字体整合(把符号变成字体),创建出漂亮的 矢量化 图标。

12、 Gephi

Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台,用于构建动态的、分层的数据图表。

13、CartoDB

CartoDB是一个不可错过的网站,你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来,这方面CartoDB是最优秀的选择。

14、Weka

Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,Weka不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。

15、NodeBox

NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序,你需要了解Python程序,NodeBox与Processing类似,但没有Processing的互动功能。

16、Kartograph

Kartograph不需要任何地图提供者像 Google Maps,用来建立互动式地图,由两个libraries组成,从空间数据开放格式,利用向量投影的 Python library以及post GIS,并将两者结合到SVG和 Java library,并把这些SVG资料转变成互动性地图。

17、Modest Maps

Modest Maps是一个很小的地图库,在一些扩展库的配合下,例如Wax、Modest Maps立刻会变成一个强大的地图工具。

18、Tangle

Tangle是一个用来探索,Play和可以立即查看文档更新的交互工具。

19、Qlik Sense

作为一块典型的敏捷BI桌面软件,有着良好的性能,图形风格简洁清晰很好的凸显数据主体,覆盖数据源类型广且自建的qvd、qvx文件优化数据加载速度,比直接录入数据文件或接入数据库更快。

20、DataFocus

首个支持中英文类自然语言搜索的数据分析系统,采用自动建模和简单搜索式的交互系统便可以自动以数据或图表给予回答,支持进行数据筛选、钻取、数据联动等操作,自由、多角度地分析数据。

21、Crossfilter

Crossfilter既是图表,又是互动图形用户界面的小程序,当你调整一个图表中的输入范围时,其他关联图表的数据也会随之改变

22、Raphael

Raphael是创建图表和图形的Java库,与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML.

23、jsD Raw 2DX

jsDraw2DX是一个标准的Java库,用来创建任意类型的SVG交互式图形,可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。

24、Pizza Pie Charts

Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表,基于Adobe Snap SVG框架,通过HTML标记和CSS来替代Java对象,更容易集成各种先进的技术。

25、 Fusion Charts Suit XT

Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的Java图表组件,为你提供令人愉悦的Java图表体验。它是最全面的图表解决方案,包含90+图表类型和众多交互功能,包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示,可以帮助你快速创建图表。

26、iCharts

iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts有交互元素,可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。

27、Modest Maps

Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库,这个 类库 能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。

28、Raw

Raw局域非常流行的D3.js库开发,支持很多图表类型,例如泡泡图、映射图、环图等。它可以使数据集在途、复制、粘贴、拖曳、删除于一体,并且允许我们定制化试图和层次。

29、Springy

Springy设计清凉并且简答。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局,支持 Canvas 、SVG、WebGL、HTML元素。

30、Bonsai

Bonsai使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果,拥有非常完整的图形处理API,可以使得你更加方便的处理图形效果。它还支持渐变和过滤器(灰度、模糊、不透明度)等效果。

31、Cube

Cube是一个开源的系统,用来可视化时间系列数据。它是基于 MongoDB 、NodeJS和D3.js开发。用户可以使用它为内部仪表板构建实时可视化的仪表板指标。

32、Gantti

Gantti是一个开源的PHP类,帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用Java,纯HTML- CSS3 实现。图表默认输出非常漂亮,但用户可以自定义样式进行输出( SASS 样式表)。

33、Smoothie Charts

Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器,并且不支持刻印文字或饼图,它很擅长显示流媒体数据。

34、Flot

Flot是一个优秀的线框图表库,支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、 Chrome 等都支持)。

35、Tableau Public

Tableau Public是一款桌面可视化工具,用户可以创建自己的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上。

36、Many Eyes

Many Eyes是一个Web应用程序,用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。

37、 Anychart

Anychart是一个灵活的基于Flash/Java(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外,它还有一款收费的交互式图表和仪表。

38、Dundas Chart

Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件,于2009年被 微软 收购,并将图表产品的一部分功能集成到 Visual Studio 中。

39、TimeFlow

TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具,现在有alpha版本因此有机会可以发现差错,提供以下不同的呈现方式:时间轴、日历、柱状图、表格等。

40、Protovis

Protovis是一个可视化Java图表生成工具。

41、Choosel

Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架,可用来创建基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台。

42、Zoho Reports

Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求,支持SQL查询、类四暗自表格界面等。

43、Quantum GIS(QDIS)

Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序,支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。

44、NodeXL

NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。

45、OpenStreetMap

OpenStreetMap是一个世界地图,由像您一样的人们所构筑,可依据开放协议自由使用。

46、OpenHeatMap

OpenHeatMap简单易用,用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享。

47、 Circos

Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已应用于多个领域,例如:影视作品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等,大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。

48、Impure

Impure是一个可视化 编程语言 ,旨在收集、处理可视化信息。

49、Polymaps

Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的 动态地图

50、Rickshaw

Rickshaw是一个基于D3.JS来创建序交互式的时间序列图表库。

51、Sigma.js

Sigma.js是一个开源的轻量级库,用来显示交互式的静态和动态图表。

52、Timeline

Timeline即时间轴,用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。

53、BirdEye

BirdEye是Decearative Visual Analytics,它属于一个群体专案,为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展,并且为了Adobe Flex建视觉分析图库,这个动作以叙述性的资料库为主,让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。

54、Arbor.Js

Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法,抽象画图表组织以及筛选更新的处理。

55、Highchart.js

Highchart.js是单纯由Java所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

56、Paper.js

Paper.js是一个开源向量图表叙述架构,能够在 HTML5 Canvas 运作,对于初学者来说它是很容易学习的,其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。

57、Visualize Free

Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具,可从多元变量资料筛选并看其趋势,或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。

58、GeoCommons

GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题,即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实社会化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化,创造带交互的可视化分析作品,并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。

59、酷屏

专为大屏可视化打造的产品。支持动态和3D的大屏可视化,通过内置的动感3D图形引擎,在大屏中完美呈现数据可视化效果。效果十分酷炫,可以承载例如智慧城市、智慧园区等高难题可视化呈现。

60、豌豆BI

豌豆BI支持多种数据源的对接、数据预处理、自动建模、灵活的看板分析,提供组件化的 统计图 、丰富的数据统计函数,你只需要简单拖拽,分分钟之间像玩游戏一样可以完成一张可视化仪表盘。

当图上的数据因为用户点击变化时,会自动分析出与图形相关的信息,然后再触发其他图形重新计算并展示,让用户随心所欲的探索数据。

内置多样图表均可直接拖拽尝试。

文章来源:智云一二三科技

文章标题:一般用哪些工具做大数据可视化分析

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