消息传递和集成
前文已经提到了消息传递代理及其在应用程序和Zipkin 服务器之间进行通信的用法。一般来说， Spring Cloud 可以通过同步/异步HTTP和消息传递代理支持两种类型的通信。该领域的第一个项目是Spring Cloud Bus,它允许开发人员向应用程序发送广播事件，将有关状态的修改(如配置属性更新或其他管理命令等)通知给应用程序。实际上,开发人员也可能希望使用具有RabbitMQ代理的AMQP启动器或Apache Kafka的启动器，其启用方法和前文所述是一样的， 只需要将springcloud sarterbus- amqp或spring-cloud_starter-bus-kafka包含在依赖关系管理中即可，所有其他必要的操作都将通过自动配置来执行。
Spring Cloud Bus是一个相当小的项目，它允许开发人员使用分布式消息传递功能进行常见操作，如广播配置更改事件。但是，如果要构建由消息驱动的微服务组成的系统，那么正确的框架选择应该是Spring Cloud Stream。这是一个非常强大的框架，也是最大的Spring Cloud 项目之一，本书专门用了一个整章 (第11章“消息驱动的微服务”)来详细介绍它。与Spring Cloud Bus相同，它有两个绑定器(Binder) 可用，第一个用于AMQP和Rabbit MQ，第二个则用于Apache Kafka. Spring Cloud Stream基于Spring Integration(这是Spring 的另一个大型项目)，它提供了一种编程模型，支持大多数企业集成模式( Enterprise Integration Pattem) ，如端点、通道、聚合器( Aggregator)或转换器(Transformer)等。整个微服务系统中包含的应用程序将通过Spring Cloud Stream输入和输出通道进行相互通信。它们之间的主要通信模型是发布/订阅(Publish/Subscribe) ，其中的消息将通过共享主题广播。
此外，支持每个微服务的多个实例也很重要。在大多数情况下，消息应仅由单个实例处理，而发布/订阅模型不支持单个实例，这就是为什么Spring Cloud Stream引入了分组机制，在该机制中，只有一个组成员从目的地接收消息。正如前文所述，这两个启动器也可以包含在项目中，具体包含哪一个则取决于绑定器的类型: spring-cloud-starter-stream-kafka 或spring-cloud-starter-stream-rabbit.
还有两个与Spring Cloud Stream相关的项目。第一个是Spring Cloud Stream App Starters,它定义了一组Spring Cloud Stream应用程序，这些应用程序都可以独立运行或使用马上要介绍的第二个项目Spring Cloud Data Flow。在这些应用程序中，开发人员可以区分连接器、网络协议适配器和通用协议。Spring Cloud Data Flow是另一个应用广泛且又功能强大的Spring Cloud工具包。它通过为构建数据集成和实时数据处理管道提供智能解决方案，简化了开发和部署。基于微服务的数据管道的编排是通过简单的DSL、拖放式用户界面仪表板和REST API联合完成的。
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