在java开发中，你也许会遇到 浮点数 时会丢失精度，那么先看看例子。

Double a=3.00;

double b=2.10;

double c=a-b;

System.out.println(“c=”+c);

c=0.8999999999999999

Float e=3.00f;

float f=2.10f;

float g=e-f;

System.out.println(“g=”+g);

g=0.9000001

显然这结果都不是我们想要的。

为什么 浮点型 运算为什么会造成精度丢失？

在计算机中，保存这个数使用的是浮点表示法，分为三大部分：

第一部分用来存储符号位（sign），用来区分正负数，这里是0，表示正数

第二部分用来存储指数（exponent），这里的指数是十进制的6

第三部分用来存储小数（fraction），这里的小数部分是001110011

比如float类型是32位，是 单精度 浮点表示法：

符号位（sign）占用1位，用来表示正负数，

指数位（exponent）占用8位，用来表示指数，

小数位（fraction）占用23位，用来表示小数，不足位数补0。

而double类型是64位，是双精度浮点表示法：

符号位占用1位，指数位占用11位，小数位占用52位。

指数位决定了大小范围，因为指数位能表示的数越大则能表示的数越大。

而小数位决定了计算精度，因为小数位能表示的数越大，则能计算的精度越大。

注意：

• 程序中应尽量避免浮点数的比较
• float、double类型的运算往往都不准确

解决方法：

使用BigDecimal提供的方法进行比较或运算，但要注意在构造BigDecimal的时候使用float、double的字符串形式构建，BigDecimal(String val)；

运算以减法为例：

BigDecimal a1 = new BigDecimal(Double. toString (a));

BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(b));

double c1 = a1.subtract(b1).doubleValue();

System.out.println(“c1=”+c1);

c1=0.9

BigDecimal e1 = new BigDecimal(Float.toString(e));

BigDecimal f1 = new BigDecimal(Float.toString(f));

float g1 = e1.subtract(f1).floatValue();

System.out.println(“g1=”+g1);

g1=0.9

显然0.9才是我们想要的结果。