Hive 支持 关系数据库 中的大多数基本的数据类型，同时也支持在关系数据库中很少出现的三种 **数据集合** 类型。

和大多数数据库相比，Hive具有一个独特的功能，就是对数据在文件中的编码方式具有相当大的灵活性，大多数据库对数据具有完全控制，也包括

对数据什么周期的控制，Hive将这些方面的控制权交给用户，以便更加容易的使用各种各样的工具来管理和处理数据。

基本数据类型

所有这些数据类型都是对Java中的接口实现,因此这些类型具体行为细节和Java中对应的类型完全一致.

HDFS 文本文件数据编码

综合示例

CREATE TABLE IF NOT EXISTS mydb.employees
(
 name STRING COMMENT 'Employee name',
 salary FLOAT COMMENT 'Employee salary',
 subordinates ARRAY<STRING> COMMENT ' Names of subordinates',
 deducations MAP<STRING,FLOAT> COMMENT ' Keys are deducations names , Values are percentags',
 address STRUCT<street:STRING,city:STRING,state:STRING,zip:INT> COMMENT 'Home Address'
)
COMMENT 'the table of empoyee'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '01'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '02'
MAP KEYS TERMINATED BY '03'
LINES TERMINATED BY 'n'
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/hive/warehouse/mydb.db/employees';
ROW FORMAT DELIMITED : 这组关键字必须些在其他子句之前（除STOREED AS .... 子句）
FIELDS TERMINATED BY : 指定 列 分隔符，使用默认分隔符 ^A
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY : 指定 集合 元素间的分割符，使用默认分隔符 ^B
MAP KEYS TERMINATED BY : 指定MAP中 键和值之间的分离，使用默认分隔符 ^C
LINES TERMINATED BY : 指定 行 分隔符，使用默认的换行符 n
STORED AS TEXTFILE : 指定Hive表的存储格式
LOCATION : 指定数据文件位置
 

Hive表存储格式

有4种主要的存储格式，使用依据为数据类型和分析需要。但是在绝大数情况下，使用ORC或Parquet，它们为大多数数据类型提供了最佳的压缩和速度优势。

表类型

在Hive中包括2种类型的表，内部表和外部表。

内部表 创建方式，常规的 CREATE TABLE 语句。对于内部表，由Hive完全控制，如删除了内部表，在Hive的表定义和对应的表数据都会被删除。

外部表 创建方法, CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS Names_text ，关键字为 EXTRENAL 。对于外部表不由Hive控制,对于外部表只是使用表 元数据 信息而进入到原始文本数据中。 如果删除了外部表，只有表的元数据信息被删除，实际的数据还是会被保留。数据是驻留在Hive之外的，或者是需要保留原始数据的表。