一、前言

引用自 。

上一期中，我们介绍了如何使用 sync.WaitGroup 提高程序的并行度。本期文章我们介绍 package sync 下的另一个工具类：sync.Cond。

sync.Cond 对标 同步原语“条件变量”，它可以阻塞一个，或同时阻塞多个 线程 ，直到另一个线程 1) 修改了条件变量; 2)通知一个（或所有）等待的线程。

注：在使用层面上，Go语言里没有线程，只有更轻量级的协程。本文中，“线程”均代指“协程”（goroutine）。

相对于 sync.Once 和 sync.WaitGroup， sync.Cond 比较难以理解，使用门槛也很高，在 Google 上搜一下，排名前10结果中有这样几个：

关键词“golang sync.Cond”部分Google搜索结果

非常神奇的是：一篇名为 “如何正确使用sync.Cond” 的帖子竟然有 16k 的浏览量！

如何正确使用sync.Cond

究竟是条件变量这个概念难以理解，还是 sync.Cond 的设计太反人类，我们一探究竟。

二、sync.Cond 怎么用

开篇我们就提到了条件变量的应用场景，我们回顾一下：

sync.Cond 对标 同步原语“条件变量”，它可以阻塞一个，或同时阻塞多个线程，直到另一个线程 1) 修改了条件变量; 2)通知一个（或所有）等待的线程。

首先，我们把概念搞清楚，条件变量的作用是控制多个线程对一个共享变量的读写。我们有三类主体：

1. 共享变量：条件变量控制多个线程对该变量的读写；
2. 等待线程：被条件变量阻塞的线程，有一个或多个；
3. 更新线程：更新共享变量，并唤起一个或多个等待线程。

其次，我们看看 sync.Cond 的说明书：

 // 创建一个 sync.Cond 对象
func NewCond(l Locker) *Cond

// 阻塞当前线程，并等待条件触发
func (c *Cond) Wait()

// 唤醒所有等待线程
func (c *Cond) Broadcast()

// 唤起一个等待线程
// 没有等待线程也不会报错
func (c *Cond)  Signal ()  

大家看完这段代码，脑子里第一个问题大概是：NewCond 要一把锁是干嘛用的？为了便于理解，我们以 kubernetes 源码里 FIFO 队列为例，一步一步说 sync.Cond 的用法：

 type FIFO struct {
  // lock 控制对象读写
  lock sync.RWMutex
  // 阻塞Pop操作，Add成功后激活被阻塞线程
  cond sync.Cond
  // items 存储数据
  items map[string]interface{}
  // queue 存储key
  queue []string
  // keyFunc是hash函数
  keyFunc KeyFunc

  // 维护items和queue同步
  populated bool
  initialPopulationCount int

  // 队列状态：是否已经关闭
  closed     bool
  closedLock sync.Mutex
}  

首先，这是一个 FIFO 队列，问题又来了：go 内置的 channel 不香吗？还真的是不够香。

真香警告

FIFO 具备一些额外的特性：

1. 支持自定义处理函数，并保障每个元素只被处理一次（exactly once）；
2. 支持元素去重，版本更新，并只处理最新版本，而不是每次更新都处理一次；
3. 支持元素删除，删除的元素不进行处理；
4. 支持 list 所有元素。

FIFO 的成员函数有：

 // 从队头取一个元素，没有则会被阻塞
Pop(PopProcessFunc) (interface{}, error)
// 向队尾加一个元素，如果已经存在，则不做任何操作
Add(obj interface{}) error
AddIfNotPresent(interface{}) error
// 更新元素
Update(obj interface{}) error
// 删除元素
Delete(obj interface{}) error
// 关闭队列
Close()
// 读取所有元素
List() []interface{}
// 读取所有 key
ListKeys() []string
// 通过元素读取元素（通过 keyFunc 映射到同样的 key）
Get(obj interface{}) (item interface{}, exists bool, err error)
// 通过key读取元素
GetByKey(key string) (item interface{}, exists bool, err error)
// 用传入的数组替换队列内容
Replace([]interface{}, string) error
// 同步items和queue
Resync() error
// items和queue是否同步
HasSynced() bool  

回到本文的主题 sync.Cond, 在上面这个例子中

• 一个 FIFO 实例就是一个 共享变量 ；
• 调用 Pop 的线程是 等待线程 ；
• 调用 Add 的线程是 更新线程 ；

lock sync.RWMutex 用于控制对共享变量的并发访问，本质上是控制对 queue 和 items 两个字段的并发访问。由于条件变量 cond sync.Cond 在实现 Wait 时，把锁操作也包含进去了，所以初始化时需要传入一个锁变量。在使用时，是这样的：

 // 初始化一个 FIFO
func NewFIFO(keyFunc KeyFunc) *FIFO {
  // lock 和 cond 均是默认值
  f := &FIFO{
    items:   map[string]interface{}{},
    queue:   []string{},
    keyFunc: keyFunc,
  }
  // 将 lock 共享给 cond
  f.cond.L = &f.lock
  return f
}

// Pop 操作
func (f *FIFO) Pop(process PopProcessFunc) (interface{}, error) {
  // 锁住共享变量
  f.lock.Lock()
  defer f.lock.Unlock()
  for {
    for len(f.queue) == 0 {
      // 队列已关闭
      if f.IsClosed() {
        return nil, ErrFIFOClosed
      }
      // 队列为空，等待数据
      f.cond.Wait()
    }
    
    // 此处省略一段代码...
    // 从 items 和 queue 删除元素
    return item, err
  }
}

// Add 操作
func (f *FIFO) Add(obj interface{}) error {
  id, err := f.keyFunc(obj)
  if err != nil {
    return KeyError{obj, err}
  }
  
  // 锁住共享变量
  f.lock.Lock()
  defer f.lock.Unlock()
  
  // 此处省略一段代码 ...
  // 添加元素到 items 和 queue

  // 通知等待线程
  f.cond.Broadcast()
  return nil
}  

上面的代码中， 等待线程 做的是：

1. 给共享变量加锁
2. 有数据，就返回数据；没有数据就调用 Wait 等数据

更新线程 做的是：

1. 给共享变量加锁
2. 写入数据，调用 Broadcast

看起来很简单，Ok? 但是你品一品，你细品，发现事情没那么简单。

周冬雨的凝视

等待线程 加锁以后， 更新线程 要更新 共享变量 ，怎么会取到锁呢？

我们先看看官方文档对 Wait 的解释：

Wait atomically unlocks c.L and suspends execution of the calling goroutine. After later resuming execution, Wait locks c.L before returning.

#Cond.Wait

大概意思是： Wait 首先会解锁 c.L，然后阻塞当前的协程；后续协程被 Broadcast/Signal 唤醒以后，在对 c.L 加锁，然后 return。

所以，cond sync.Cond 的初始化需要一把锁，并且和 FIFO 实例用同一把锁。

三、sync.Cond 实现

如果不考虑 runtime 如何实现阻塞和激活，sync.Cond 本身的实现逻辑还是比较简单的。我们看下源码（删减版）：

 type Cond struct {
  noCopy noCopy

  // 共享变量被访问前，必须取到锁 L
  L Locker

  notify  notifyList
  checker copyChecker
}

// Wait
func (c *Cond) Wait() {
  // 给当前协程分配一张船票
  t := runtime_notifyListAdd(&c.notify)
  // 解锁
  c.L.Unlock()
  // 暂定当前协程的执行，等通知
  runtime_notifyListWait(&c.notify, t)
  // 加锁
  c.L.Lock()
}

// Signal 唤醒被 c 阻塞的一个协程（如果有）
func (c *Cond) Signal() {
  runtime_notifyListNotifyOne(&c.notify)
}

// Broadcast 唤醒所有被 c 阻塞的协程
func (c *Cond) Broadcast() {
  runtime_notifyListNotifyAll(&c.notify)
}  

这里着重说下 runtime_* 函数的功能：

• runtime_notifyListAdd 将当前线程添加到通知列表，以能够接收通知；
• runtime_notifyListWait 将当前协程休眠，接收到通知以后才会被唤醒；
• runtime_notifyListNotifyOne 发送通知，唤醒 notify 列表里一个协程
• runtime_notifyListNotifyAll 发送通知，唤醒 notify 列表里所有协程

四、总结

sync.Cond 是Go语言对条件变量的一个实现方式，但不是唯一的方式。本质上，sync.Once 和 channel 也是条件变量的实现。

1. sync.Once 里锁和原子操作用于控制 共享变量 的读写；
2. channel 通过 close(ch) 可以通知其他协程读取数据；

但 sync.Once 和 channel 有一个明显的缺点是：它们都只能保证 第一次 满足条件变量，而 sync.Cond 可以提供持续的保障。

由于 sync.Cond 的复杂性（我认为是 godoc 写的太差了），且应用场景相对较少，其出现频次低于 sync.Once 和 sync.WaitGroup。不过在合适的应用场景出现时，它就会展示出自己的不可替代性。

References

1. C++ std::condition_variable
2. kubernetes FIFO queue