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看来，MySQL next-key lock 的 bug 并没有被修复

前言加锁时，会先给表添加意向锁，IX 或 IS；加锁是如果是多个范围，是分开加了多个锁，每个范围都有锁；（这个可以实践下 id < 20 的情况）主键等值查询，数据存在时，会对该主键索引的值加行锁 X,REC_NOT_GAP；主键等值查询，数据不存在时，会对查询条件主键值所在的间

java 2023年3月13日点赞(0)评论关闭阅读(100)

子查询可以作为条件，使用运算符去判断。SELECT * FROM dept t1 ， t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;

java 2023年1月16日点赞(1)评论关闭阅读(124)

The InnoDB term for a primary key index. InnoDB table storage is organized based on the values of the primary key columns， to speed up queri

java 2023年1月10日点赞(1)评论关闭阅读(121)

常见的方案就是 Spring Session + Redis 来实现 session 共享。将所有微服务的 session 统一保存在 Redis 上，当各个微服务对 session 有相关的读写操作时，都去操作 Redis 上的 session 。

java 2023年1月7日点赞(1)评论关闭阅读(121)

“快看看你的用户特定信息表T，里面的主键，也就是自增id，都到16亿了，这才多久，在这样下去过不了多久主键就要超出范围了，插入就会失败。

java 2022年12月18日点赞(1)评论关闭阅读(229)

大家好，我是为广大程序员兄弟操碎了心的小编，每天推荐一个小工具/源码，装满你的收藏夹，每天分享一个小技巧，让你轻松节省开发效率，实现不加班不熬夜不掉头发，是我的目标！你是否烦恼过这些问题作为架构设计的你，想要解决数据库主键唯一的问题，特别是在分布式系统多数据库的时候。

java 2022年12月10日点赞(0)评论关闭阅读(162)

前文《InnoDB索引底层是如何查询数据的？》介绍过InnoDB引擎的索引是以B+树结构进行组织的，默认根据主键创建的索引是聚集索引，数据都在叶子节点中。根据主键以外的字段创建的索引是非聚集索引，叶子节点中保存的值是主键值。本文通过一个实例详细描述索引的使用方式。

java 2022年12月7日点赞(1)评论关闭阅读(96)

B+树索引（1）之为什么需要索引前言通过之前的文章我们知道InnoDB用于存储业务数据的页被称为数据页，而数据页的7大结构中的File Header结构中有上一页（FIL_PAGE_PREV）下一页（FIL_PAGE_NEXT）用来关联不连续的数据页，所以就可以形成如下所示的双向

java 2022年12月7日点赞(0)评论关闭阅读(71)

通过分析第二条SQL，我们得出结论，对于走辅助索引的查询，必然会二次查询主键索引树，一张表只有一个主键索引，但是可以建立很多的辅助索引，且辅助索引的叶子结点里存放着主键值，那么如果主键是字符串类型或者长度很长，那么必然会导致辅助索引占用的空间增加，所以自增主键往往是一个常用的选择。

java 2022年12月7日点赞(1)评论关闭阅读(83)

为啥索引常用B+ 树作为底层的数据结构除了 B+ 树索引，你还知道什么索引为啥推荐自增 id 作为主键，自建主键不行吗什么是页分裂，页合并怎么根据索引查找行记录本文将会从以下几个方面来讲解 B+ 树定义问题几种常见的数据结构对比页分裂与页合并1.定义问题要知道索引底层为啥使用 B

java 2022年12月7日点赞(0)评论关闭阅读(81)