基于Flink+ClickHouse打造轻量级点击流实时数仓
DWD 层:明细层,通过 Flink 将 Kafka 中数据进行必要的 ETL 与实时维度 join 操作,形成规范的明细数据,并写回 Kafka 以便下游与其他业务使用。
搞懂Java日志级别,重复记录、丢日志问题
java基础教程栏目介绍如何解决Java日志级别等问题相关免费学习推荐:java基础教程1 日志常见错因1.1 日志框架繁多不同类库可能使用不同日志框架,兼容是个难题1.2 配置复杂且容易出错日志配置文件通常很繁杂,很多同学习惯从其他项目或网上博客直接复制份配置文件,但却不仔细研究如何修改。常见错误发生于重复记录日志、同步日志的性能、异步记录的错误配置。1.3 日志记录本身就有些误区比如没考虑到日
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