借助HDFS自己做简易的网盘
之前一期讲过Hadoop的HDFS文件系统的原理，这一期讲讲他的应用。HDFS作为当下流行的分布式文件存储系统，其对海量数据的高效存储是其被广泛应用的重要原因。生活中用到这一框架的技术相当之多，我们熟悉的百度云网盘就是其重要应用。
带你涨姿势，Hbase 概念原理扫盲
一、Hbase简介1、什么是HbaseHbase的原型是google的BigTable论文，收到了该论文思想的启发，目前作为hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。
Spark读取和存储HDFS上的数据
本篇来介绍一下通过Spark来读取和HDFS上的数据，主要包含四方面的内容：将RDD写入HDFS、读取HDFS上的文件、将HDFS上的文件添加到Driver、判断HDFS上文件路径是否存在。
下一代大数据存储Ozone，是否可以替代hdfs？
HDFS是业界默认的大数据存储系统，在业界的大数据集群中有非常广泛的使用。HDFS集群有着很高的稳定性且易扩展得益于它较简单的构架，但包含几千个节点，保存上百拍比特数据的集群也不鲜见。
HDFS分布式文件系统
引言Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。
牛人，一万字带你看懂Hadoop分布式文件系统HDFS
使用 cat 命令，查看hdfs文件系统中文本文件的内容，例如，查看根目录下的 deom.txt 文件内容:当使用 hadoop fs -tail -f 命令后，终端会根据文件描述符进行追踪，当文件改名或被删除，追踪停止。
Hadoop之HDFS
HDFS中的文件在物理上是分块存储，块的大小可调整，2.x版本block大小默认是128M。NameNode 维护管理HDFS的名称空间 维护副本策略 记录文件块的映射信息 处理客户端的读写请求。
一文理解HBase+HDFS的原理和架构
2007: In February， The prototype was developed for HBase as a Hadoop contribution.
