好程序员大数据培训分享Hive基础知识讲解
今天好程序员大数据培训老师给大家技术介绍一下关于Hive的一些基础知识，首先Hive作为数据仓库，起源于Facebook，工作原理大致可以解释为:对用户输入的HQL语句进行解释，编译，优化并执行生成查询计划，并转化为MapReduce任务进而执行:解释器——编译器——优化器——执行器。
深入解析大数据Hadoop中的HDFS
大数据需要学习的框架有很多，而Hadoop作为大数据开发的核心模块，就需要多加了解。HDFS是基于Java的分布式文件系统，对于理解Hadoop分布式文件系统很有帮助，今天我们就一起来深入解析大数据Hadoop中的HDFS。一、什么是HDFS？
大数据技术之HDFS
HDFS是Hadoo平台的核心，其全称是Hadoop Distributed File System，即分布式文件系统。HDFS是一个高容错性的系统，适合部署在廉价的服务器上，从而可有效降低了数据的存储成本。
HDFS的设计理念和局限性
HDFS是Hadoop的核心底层存储组件，解决了大数据时候，数据大规模廉价存储的问题。 今天分析下HDFS的优点和局限新。HDFS实现目标 1、兼容廉价设备 为什么说Hadoop可实现大规模数据的廉价存储？因为可以通过集群部署在普通的PC上，数据可以存储在廉价的磁盘上。
Hadoop生态系统-新手快速入门（含HDFS、HBase系统架构）
HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。
Java api 远程访问 HDFS HA 通用写法总结
回复“资源”领取独家整理的学习资料！每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难，但坚持很酷~一、前言今天将自己的程序部署到生产环境中，发现执行 hdfs 相关操作时报错了。原来是测试环境是 nameNode 单节点，生产环境上是 nameNode HA 。
互联网应用必备：分布式文件存储HDFS
1. HDFS概述及设计目标1.1.什么是DFS分布式文件系统DFS（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。