大数据Hadoop是如何存储数据的
HDFS概述产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统中存不下所有的数据。需要将这些数据分配到更多的操作系统中，带来的问题是多操作系统不方便管理和维护。需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。
Docker环境下HDFS集群搭建
配置docker国内镜像，需要先在docker上搭建出linux环境，然后在这个环境中安装Hadoop，其操作如下所示:sudo docker pull ubuntu // 从docker仓库中拉取下ubuntu镜像。
Hadoop 系列之 HDFS
花絮上一篇文章Hadoop系列之1.0和2.0架构中，提到了Google的三驾马车。关于分布式存储，计算以及列式存储的论文，分别对应开源的HDFS,Mapreduce以及HBase。
大数据之-Hadoop3.x_HDFS_数据完整性_HDFS的CRC数据校验
说道数据的完整性，之前是有火车相撞的情况，比如，如果控制高铁信号灯的，一个数据，存储该数据的磁盘如果坏了，那不严重了吗，该显示。
HDFS两种操作方式：命令行和Java API
文章来源：加米谷大数据HDFS文件操作有两种方式：一种是命令行方式，Hadoop 提供了一套与 Linux 文件命令类似的命令行工具；另一种是 Java API，即利用 Hadoop 的 Java 库，采用编程的方式操作 HDFS 的文件。 Path srcPath = n
java 从 HDFS 读取数据到本地文件
场景描述算法模型是 java 代码使用 spark-submit yarn cluster 运行的，输出结果存储在了 HDFS 上，可能因为数据结构比较复杂吧，所以没有选择将结果存储在 hive 表中。这样的话，当后期在从 HDFS 读取结果时就会遇到数据合并的问题。
0255-如何使用HBase存储文本文件
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