SimHash算法

SimHash算法可计算文本间的相似度,实现文本去重。文本相似度的计算,可以使用向量空间模型,即先对文本分词,提取特征。

「算法笔记」判断两个文本的相似度simhash算法

在项目中,有时客户需要判定两个文本的差异比较,求出差异的内容。二进制串A 和 二进制串B 的海明距离 就是 A xor B 后二进制中1的个数。

大数据场景下的去重方案(SimHash & 布隆过滤器)

大数据下的去重一般指的都是模糊去重,通常来讲不是真的去比较两个文件或者段文本,而是通过一些简单方式模糊粗略的比较;一般来讲如果两个文件或者文本完全相同,那么比较结果一定是相等的,但比较结果相等有极小概率两个文件不相等;下面介绍两种常用的算法SimHash 和 布隆过滤器SimHa

网页去重最常用方法——simhash算法

算法简介simHash是用来网页去重最常用的hash方法。算法步骤simhash算法分为5个步骤:分词、hash、加权、合并、降维。

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