使用Keras,Flask和OpenCV进行面部表情识别实现
我们将看到如何:设计卷积神经网络通过提供批量图像从头开始训练导出它,用实时图像数据进行重用工具Keras是一个高级神经网络API,用Python编写,能够在TensorFlow,CNTK或Theano之上运行。
Java,OpenCV基本操作,绘制几何图像,添加文字,获取像素值修改
在RGB色彩模式下,指单独的红色、绿色、蓝色部分,也就是说,一幅完整的图像,是由红色绿色蓝色三个通道组成的,他们共同作用产生了完整的图像。
Java计算图片相似度
图像处理之相似图片识别(直方图应用篇)算法概述:首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集,对采集的各自图像直方图进行归一化再使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算,最终得出图像相似度值,其值范围在[0, 1]之间0表示极其不同,1表示极其相似(相同)算法步骤详解:大致可以分为两
Java,OpenCV,图像旋转(Rotation),视角转换,图像透视变换
图像旋转(Rotation)图形旋转是以图像的中心为原点,旋转一定的角度,也就是将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。旋转后图像的的大小一般会改变,即可以把转出显示区域的图像截去,或者扩大图像范围来显示所有的图像。图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。函数说明:Imgproc.
Java,OpenCV,图像美化,膨胀(dilate)和腐蚀(erode)
腐蚀与膨胀腐蚀与膨胀是最基本的形态学操作,主要实现的功能:1、消除噪声,2、分割出独立的图像元素,在图像中连接相邻的元素,3、寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域,4、求出图像的梯度。
Java,OpenCV,图像阈值分割,阈值化,二值阈值化、截断阈值化等
图像阈值分割,一种广泛应用的分割技术,利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异,把图像看作具有不同灰度级的两类区域的组合,选取一个比较合理的阈值,以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域,从而产生相应的二值图像。
Java机器学习库(OpenCV)(训练人脸识别级联分类器)
工作空间目录结构opencv3.4.9工作空间目录结构构建正样本第一步:创建posdir.bat文件内容如下:posdir.bat双击posdir.bat执行,得到正样本中间文件pos.dat,使用文本编辑器打开pos.dat可以看到如下内容:pos.dat第二步:将.jpg替换
用ImageJ快速分析和处理图像
ImageJ旨在对图像进行更好的分析和处理,可以下载或在线使用,运行需Java 1.4或更高版本。支持格式:包括TIFF, PNG, GIF, JPEG, BMP, DICOM, FITS等。